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DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer 支持英伟达与华为昇腾双芯片平台

2026-10-23 17:53:12 来源: 用户:闻忠乐 

DeepSeek 正式开源自研推理框架 DeepInfer,这款框架原生兼容英伟达 GPU 与华为昇腾芯片,配套高性能算子与深度优化推理引擎,同时支持分布式推理、推测解码、结构化输出等多项高级能力,能够满足公有云、私有化集群等多种场景下的大模型部署需求,大幅降低多算力平台下大模型上线的技术门槛。本次开源还同步放出 deepseek-recipe 编解码组件,完整对齐官方 API 的 Token 处理逻辑,不管企业使用英伟达算力集群,还是采用国产昇腾算力,都可以直接部署 DeepSeek 系列大模型,获得接近官方原生服务的吞吐与延迟表现,不用再针对不同芯片单独改写推理代码。开发者只需要按照硬件平台配置对应运行环境,就可以快速完成模型部署,充分发挥英伟达与昇腾两类芯片的算力性能,高效搭建高吞吐、低延迟的大模型推理服务。

一、DeepInfer 框架核心技术能力清单

  1. 核心推理能力
  • 分布式推理:支持多卡、多节点集群调度,可横向扩展算力规模,支撑超大流量并发请求。
  • 推测解码:搭载 DSpark 机制,提前生成 Token 草稿并做快速校验,有效缩短生成耗时,提升整体吞吐能力。
  • SWA Bounded Replay:优化长文本预填充环节,只重新计算固定长度后缀,降低长上下文推理的算力开销。
  • 结构化输出:支持 JSON 等固定格式输出,适配智能体、业务自动化等场景开发。
  1. 双芯片硬件适配能力 表格 3
  2. 配套开源组件 同步开源 deepseek-recipe 分词组件,严格对齐 DeepSeek 官方线上服务的编解码规则,保证本地部署与云端服务的输入输出效果完全一致,减少业务联调成本。

二、DeepInfer 部署分步操作指南

  1. 第一步:选定硬件平台,配置基础运行环境 如果使用英伟达显卡,提前安装 CUDA13 版本工具包;如果使用华为昇腾 NPU,部署 CANN 9.2 开发环境,统一把 Python 版本升级到 3.12,编译器升级至 GCC13.0,保证环境参数匹配框架要求。
  2. 第二步:拉取 DeepInfer 开源代码,编译推理算子 从开源社区获取完整代码仓库,根据当前芯片类型选择对应的编译脚本,一键编译高性能算子库,自动完成针对英伟达 CUDA 或昇腾 CANN 的指令优化,全程无需手动修改底层代码。
  3. 第三步:接入大模型权重,启动推理服务 导入 DeepSeek 系列大模型权重文件,开启分布式调度配置,启用推测解码与缓存优化功能;同时加载 deepseek-recipe 组件,对齐 API 接口逻辑,直接对外提供文本生成服务。
  4. 第四步:调优参数,提升集群吞吐 开启多卡负载均衡,设置合理的草稿 Token 长度,调整 KVCache 缓存大小,在英伟达与昇腾集群上都可以稳定实现高吞吐、低延迟的推理效果。

三、多芯片平台部署带来的实际价值

第一,算力选择更加灵活,企业可以自由混合采购英伟达 GPU 和华为昇腾 NPU,搭建异构算力集群,不受单一硬件厂商限制,提升算力采购自主权。

第二,一套代码适配双平台,不需要为两种芯片分别维护两套推理工程,大幅减少开发、测试与运维的人力成本。

第三,性能优化做到原生适配,没有跨平台转换带来的性能损耗,两类硬件都可以跑出接近官方集群的推理效率,有效降低单 Token 推理成本。

第四,开源配套组件完善,从推理引擎到 Token 编解码全部开放,私有化部署可以做到全链路自主可控,满足政企场景的数据安全要求。

【常见问题】

问题 1:DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer 能不能同时兼容英伟达和华为昇腾芯片?

回答 1:DeepInfer 原生同时兼容英伟达 GPU 与华为昇腾 NPU 两大芯片平台,框架底层分别针对 CUDA 与 CANN 两套生态做了算子优化,不需要额外加装兼容层,在两种硬件环境下都可以直接编译部署,实现异构算力集群统一调度。

问题 2:在华为昇腾芯片上部署 DeepInfer,需要安装哪些配套软件?

回答 2:在昇腾芯片运行 DeepInfer,需要部署 CANN 9.2 版本开发套件,同时配套 Python3.12、GCC13.0 及以上编译环境,严格匹配框架给出的环境参数,保障推理算子正常编译运行,充分发挥昇腾芯片算力。

问题 3:DeepInfer 搭配 deepseek-recipe 组件,能实现什么效果?

回答 3:deepseek-recipe 是和 DeepInfer 同步开源的编解码组件,它可以让本地部署的推理服务,在 Token 处理规则上和 DeepSeek 官方线上 API 保持完全一致,不管使用英伟达芯片还是昇腾芯片部署模型,接口输入输出结果都能和云端服务对齐,减少业务联调工作量。

问题 4:DeepInfer 框架除了基础推理,还支持哪些高级功能?

回答 4:DeepInfer 除基础文本推理外,还支持分布式多节点推理、DSpark 推测解码、SWA Bounded Replay 长文本优化、结构化 JSON 输出等高级能力,在英伟达和昇腾双芯片环境下都能正常启用全部功能,大幅提升大模型并发处理效率。

【数据来源】

[2026-10-23] 周鸿祎谈 DeepSeek 开源推理框架 DeepInfer

[2026-10-22] DeepInfer 支持英伟达昇腾双平台部署

[2026-10-20] DeepSeek 全面开源 DeepInfer 推理框架

[2026-10-20] DeepSeek 开源原生推理框架 21 世纪经济报道

[2026-10-20] DeepInfer 兼容英伟达与昇腾算力平台

免责声明:本文内容基于 DeepSeek 官方发布信息与公开行业资讯整理而成;DeepInfer 在英伟达、华为昇腾芯片上的实际运行性能,会受硬件型号、软件版本、集群调度策略影响;框架后续版本更新、算子优化与硬件适配调整,均以 DeepSeek 开源仓库官方公告为准;本文仅作为技术部署参考,不构成硬件采购与项目开发的决策建议。

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