上海交大 AI 原生实验室登 Nature 头条，AutoDNA 自主跑完 DNA 存储全流程

上海交大联合团队打造的 AutoDNA AI 原生实验室登上 Nature 头条，这套系统可以不靠科研人员一步步手动操作，自主完成 DNA 存储从信息编码、DNA 合成、保存到测序解码的整套闭环实验，解决了过去 AI 自动化实验室很难稳定做高精度湿实验、多台仪器协同难的痛点。这套系统依靠多个分工不同的 AI 智能体，把普通人输入的自然语言需求翻译成标准实验方案，自动调度 20 多种不同实验设备，全程自主判断实验结果、调整后续步骤，只需要人工定期补充试剂、耗材、清理废料。在 DNA 存储验证实验里，系统一共执行 11382 步硬件操作，耗时约 203.5 小时，合成 78 条 DNA 链，最后成功把存在 DNA 里的原始数字信息完整读出来，证明这套自主 DNA 存储方案是可行的，也给后续合成生物学、分子信息存储自动化打下基础。

AutoDNA 平台基础信息

DNA 存储全流程执行步骤

1. 编码转换：AI 把数字文件转换成 DNA 碱基序列方案
2. DNA 合成：系统自动控制合成设备生成对应 DNA 链
3. 纯化扩增：自动完成核酸纯化、扩增处理，保障样本质量
4. 样本存储：把合成好的 DNA 分子妥善保存
5. 测序读取：调度测序设备读取 DNA 碱基序列
6. 解码还原：AI 根据测序结果反向解码，恢复原始数字内容

本次实验关键数据

• 总操作步数：11382 步
• 实验总时长：约 203.5 小时
• DNA 链数量：78 条
• 核心结果：原始数字内容准确恢复
• 人工介入场景：耗材补充、试剂添加、设备故障维护、废弃物清理

技术优势

• 可以自主根据实验反馈修改方案，不是死板执行固定脚本
• 并发实验调度能力更强，同等实验规模耗时压缩到原来约三分之一
• 酶促 DNA 合成成功率达到资深人工专家水平

【相关 FAQ】

问题 1：上海交大这套登上 Nature 头条的 AutoDNA 系统，能不能独立完成 DNA 存储全流程？

回答 1：可以，AutoDNA 这套上海交大 AI 原生实验室系统，本次在 Nature 头条报道的实验中，完整跑通了 DNA 存储编码、合成、存储、测序和解码的端到端全流程，自主完成绝大多数实验操作，只需要少量人工做耗材维护。

问题 2：上海交大 AutoDNA 做 DNA 存储实验的时候，AI 具体负责哪些工作？

回答 2：在上海交大这套登上 Nature 头条的 AutoDNA 系统里，AI 智能体负责理解任务需求、设计 DNA 存储实验方案、调度各类仪器、监控实验状态，遇到异常时自主调整实验流程，自动完成 DNA 存储整套实验的规划和执行。

问题 3：AutoDNA 这套上海交大 AI 原生实验室，除了 DNA 存储之外还有别的用途吗？

回答 3：除了 Nature 头条重点展示的 DNA 存储能力之外，上海交大 AutoDNA 还支持酶促 DNA 合成优化、核酸检测、临床肿瘤突变样本检测等多种生物分子实验，不局限于数据存储场景。

问题 4：上海交大 AutoDNA 自主 DNA 存储方案，现在能直接商用大规模存数据吗？

回答 4：暂时还不行，这次登上 Nature 头条的成果属于原理验证，证明 AI 自主实验室可以闭环完成 DNA 存储，现阶段实验成本、稳定性还有优化空间，距离大规模商业化 DNA 存储还有一段距离。

【参考资料】

[2026-11-07]（AI agents autonomously design and execute complex DNA experiments in new lab system）tl;dr daily news

[2026-11-06]（Nature 发文 | 上海交大 DNA 存储团队构建自主生物分子操作的 AI 原生科学实验室）上海交通大学张江高等研究院

[2026-11-06]（Nature+2! 交大基础研究又获重要突破！）上海交通大学官方账号

[2026-11-05]（刚刚，上海交大 AI 原生实验室 AutoDNA 登上 Nature: 自主协调 20 余类仪器，完成 11000 多步生物实验）新浪财经

[2026-11-05]（AI 智能体攻入湿实验室！登上 Nature 头条：上海交大团队构建 AI 原生实验室，自主设计并执行生物学实验）腾讯新闻

[2026-11-04]（An AI-native experimental laboratory for autonomous biomolecular operations）Nature

【免责声明】

本文内容仅为科研成果信息整理，不构成投资、商业落地、技术采购建议；相关技术仍处于前沿科研验证阶段，技术性能、成本、稳定性以论文原文和实验室公开数据为准；信息来源于公开媒体及高校官方发布渠道，不对后续技术迭代、产业化进展做承诺。