索尼第九届进博会首发视觉语言模型驾驶接管危险预警技术解读

索尼在第九届中国国际进口博览会上全球首发基于视觉语言模型的驾驶接管危险预警技术，这项技术依靠 VLM 视觉语言模型解析前方道路画面，识别路况什么时候超出智能驾驶系统的设计运行范围 ODD，采用三级分级预警的方式提示驾驶员接管车辆，解决现在很多智驾系统接管提示仓促、驾驶员来不及反应的痛点；原因是传统智驾大多只识别障碍物，缺少对复杂场景语义理解能力，VLM 可以看懂场景背后的风险含义，提前预判边界风险，车企在落地时要完成仿真验证、实车标定、座舱交互开发，对接车载感知硬件，就可以把这套预警方案集成到智能座舱和智驾系统里。

一、技术核心信息简表

二、这项技术的核心优势清单

1. 可以理解道路场景语义，不止识别物体
2. 三级分级预警，接管提示更加平缓
3. 依托数字孪生做大量场景训练
4. 优化人机共驾安全，降低接管事故风险

传统 ADAS 大多识别车辆、行人、车道线这类目标；这套 VLM 技术可以看懂场景逻辑，识别 “前方施工、路口突变、窄道无标线” 这类复杂场景，判断当前路况是否已经接近智驾系统能力上限。

第一级：接近 ODD 边界，提醒驾驶员做好接管准备；第二级：已经超出可用范围但风险不紧急，引导驾驶员主动接管；第三级：突发危险场景，触发紧急接管提醒。相比单一急促警报，给驾驶员预留更长反应时间。

研发阶段在仿真环境内完成海量复杂路况测试，覆盖国内城市、高速多种特殊场景，减少实车路试的成本，方便车企快速适配不同车型。

L2 + 级辅助驾驶最大风险就是驾驶员分心，系统突然退出来不及接管。这套技术提前预判边界，把预警前置，提升人机共驾的安全性。

三、当前技术局限

1. 属于预警辅助方案，不是自动驾驶
2. 需要和原车感知硬件配套
3. 距离量产上车还有周期
4. 极端天气场景识别存在上限

该技术只负责提醒驾驶员接管，不能自己规避危险，最终操控车辆的责任仍然属于驾驶员。

需要车载前视摄像头等感知设备输入画面，老旧车型硬件不足无法直接加装，需要整车厂深度集成开发。

本次是进博会技术首发，属于方案展示，还需要车企选型、标定、整车验证，短时间不会直接大规模装车。

暴雨、浓雾、强逆光等恶劣环境下，图像输入质量下降，视觉语言模型识别效果会受影响，依然要依赖多传感器融合。

四、车企落地集成实操步骤

1. 硬件适配：评估原车车载摄像头、算力平台，确认算力能否承载 VLM 模型推理。
2. 场景标定：导入本地道路场景，在数字孪生仿真平台完成场景训练，优化风险判定逻辑。
3. 座舱交互开发：对接仪表、HUD、声音警报，实现三级预警的可视化提示。
4. 实车道路测试：在城市道路、高速路开展实车验证，调整预警触发阈值，防止误报或者漏报。
5. 安全合规认证：完成功能安全、预期功能安全 SOTIF 相关测试，满足国内车载法规。
6. 整车 OTA 预埋：预留 OTA 升级接口，后续持续优化场景识别能力。

【相关 FAQ】

问题 1：索尼在第九届进博会首发的视觉语言模型驾驶接管危险预警，和普通 ADAS 预警有什么区别？

回答 1：普通 ADAS 更多识别车辆、行人等目标物体；索尼这套视觉语言模型驾驶接管危险预警，能理解整个道路场景语义，判断路况是否超出智驾的 ODD 工作边界，提供分等级的提前接管提醒。

问题 2：索尼这套基于视觉语言模型的驾驶接管危险预警技术，什么时候可以装车？

回答 2：第九届进博会属于技术全球首发，目前是方案展示阶段，需要车企选型、整车标定与安全认证，暂无明确量产装车时间表。

问题 3：搭载索尼视觉语言模型的驾驶接管危险预警之后，驾驶员可以脱手开车吗？

回答 3：不可以，这项技术只是接管风险预警，属于辅助安全功能，不是自动驾驶，全程驾驶员必须手握方向盘、随时接管车辆。

【参考资料】

[2026-11-08]（索尼进博会 VLM 驾驶接管预警技术报道）网通社

[2026-11-05]（索尼中国进博会移动出行技术官方发布稿）索尼中国官网

[2026-11-07]（索尼 VLM 接管预警技术解析）易车网

[2026-11-08]（索尼驾驶接管预警分级提示介绍）IT 之家

【免责声明】

本文仅为索尼在第九届进博会发布的基于视觉语言模型的驾驶接管危险预警技术科普，该技术为研发展示方案，暂未大规模量产。所有智能驾驶辅助功能不能替代驾驶员，行车安全由驾驶员负责；技术量产、装车时间、功能落地情况以索尼和车企官方信息为准，本内容不构成整车选购、智驾系统选型建议。