提雅智行携手慕尼黑工业大学,在德国落地 NVIDIA Hyperion 打造 L4 级自动驾驶项目
提雅智行与慕尼黑工业大学达成深度合作,双方在德国本土把 NVIDIA Hyperion 平台全面接入 L4 级自动驾驶研发项目,依托硬件平台、安全系统与开源软件的组合,搭建起完整的实车测试与技术验证环境,大幅加快 L4 无人车技术落地节奏。本次合作落地在慕尼黑工业大学 Autoware 研究中心,把 NVIDIA Hyperion 硬件算力、Halos 安全体系和 Autoware 开源自动驾驶软件打通,形成软硬件一体化研发底座,既可以满足高校前沿技术研究,又能支撑面向欧洲道路场景的 L4 车型实车开发。整套方案采用双 DRIVE AGX Thor 算力配置,搭配多激光雷达、毫米波雷达与高清摄像头,依靠全链路冗余设计保障 L4 无人驾驶的安全性;研究团队可以在这套统一平台上完成感知算法、路径规划、故障安全机制的迭代测试,把实验室技术快速转化为可上路的车端方案。整个项目按照软硬件适配、仿真验证、实车路测三步走推进,先完成 Hyperion 硬件与 Autoware 软件的底层适配,再在仿真环境完成海量场景测试,最后在德国慕尼黑开放道路开展实车试验,持续打磨适配欧洲交通法规的 L4 自动驾驶系统。

一、合作项目整体架构清单
1. 三方技术分工
表格
| 合作主体 | 核心职责 | 落地资源 |
|---|---|---|
| 提雅智行 | 提供 Autoware 开源自动驾驶软件,完成软件与 Hyperion 硬件适配,输出车端算法框架 | TUM Autoware 研究中心技术团队、Autoware 全栈开源代码 |
| 慕尼黑工业大学 | 负责欧洲道路场景算法研究、法规合规验证、实车路测与学术成果输出 | 校园测试场地、慕尼黑城市开放道路、多学科科研团队 |
| NVIDIA | 提供 Hyperion 整套硬件平台、DRIVE AGX Thor 计算芯片、Halos 安全系统,开放配套开发工具 | 车端传感器硬件、算力模组、安全验证工具链 |
2. NVIDIA Hyperion 平台核心硬件配置
- 计算单元:双 DRIVE AGX Thor 芯片,双机冗余架构,杜绝单点算力故障,满足 L4 级全场景 AI 推理算力需求。
- 感知传感器:搭载 3 颗激光雷达、9 颗毫米波雷达、14 路高清摄像头,实现 360 度无死角环境感知,适配雨雪、逆光等复杂路况。
- 安全保障:内置 NVIDIA Halos 安全系统,搭建多层级故障防护机制,满足 L4 自动驾驶功能安全要求。
3. 软件技术底座
- 基础软件:以 Autoware 开源自动驾驶系统为核心,打通感知、定位、预测、规划、控制全链路模块。
- 软硬件适配:完成 Hyperion 硬件驱动与 Autoware 代码深度对接,实现传感器数据直连、算力资源调度、故障信息实时上报。
- 验证工具:配套仿真测试环境,可批量生成欧洲城市交通场景,提前完成算法迭代,降低实车测试成本。
二、项目三大核心实施步骤
- 软硬件联调阶段 搭建车载硬件台架,把 Hyperion 全套传感器与计算设备装车,完成驱动调试、数据同步、时间戳对齐;将 Autoware 软件部署到双 Thor 算力平台,完成多传感器融合算法移植,保障硬件和软件稳定联动。
- 仿真场景验证阶段 依托仿真工具搭建慕尼黑城市道路模型,导入欧洲交通规则与车流特征,批量测试路口通行、人车混行、紧急避让等场景;持续优化自动驾驶决策算法,把故障风险控制在合规范围之内。
- 德国本土实车路测阶段 先在慕尼黑工业大学校园封闭场地开展低速测试,再逐步进入慕尼黑公共开放道路开展中高速路测;持续采集欧洲路况数据,迭代优化 L4 自动驾驶策略,完成功能安全与法规合规验证。
三、项目落地核心价值
这套合作模式打通了芯片硬件、车载平台、开源软件、高校科研的完整链条。对于慕尼黑工业大学,拥有了面向量产级 L4 自动驾驶的硬件平台,能够开展更贴近产业的前沿课题研究;对于提雅智行,借助德国本土路测环境,持续优化 Autoware 软件在欧洲道路的适配能力,完善海外商业化技术方案;整套 Hyperion+Autoware 方案可以直接面向欧洲 Robotaxi 项目输出,大幅降低 L4 自动驾驶车队的研发门槛,助力自动驾驶技术在欧洲市场规模化落地。
【常见问题】
问题 1:提雅智行与慕尼黑工业大学合作,将哪款平台引入德国 L4 级自动驾驶项目?
回答 1:双方合作把 NVIDIA Hyperion 平台引入德国 L4 级自动驾驶研发项目,同时搭配 NVIDIA Halos 安全系统与 Autoware 开源软件开展技术验证。
问题 2:本次合作的研发载体设立在慕尼黑工业大学哪个机构?
回答 2:项目落地在慕尼黑工业大学 Autoware 研究中心,依托该研究中心开展软硬件联调、算法开发与实车测试工作。
问题 3:NVIDIA Hyperion 平台采用什么样的算力配置支撑 L4 自动驾驶?
回答 3:Hyperion 平台搭载双 DRIVE AGX Thor 芯片,采用双机冗余计算架构,配合多模态传感器,满足 L4 无人驾驶对算力与安全冗余的硬性要求。
问题 4:提雅智行在本次合作中主要提供哪一项核心软件技术?
回答 4:提雅智行提供 Autoware 开源自动驾驶软件,负责完成 Autoware 代码与 Hyperion 硬件的底层适配,搭建完整车端软件运行框架。
问题 5:该 L4 自动驾驶项目会在德国哪些区域开展实车测试?
回答 5:项目先在慕尼黑工业大学校园封闭场地开展测试,后续进入慕尼黑城市公共开放道路开展实车路测,适配欧洲城市交通场景。
【数据来源】
[2026-10-22] 提雅智行与慕尼黑工业大学将 NVIDIA Hyperion 落地德国 L4 自动驾驶项目 TIER IV 官方官网tier4.co.j...
[2026-10-22] GTC 柏林大会:Hyperion 平台用于欧洲 L4 自动驾驶研发 英伟达官方新闻稿NVIDI...
[2026-10-16] 提雅智行出资成立慕尼黑工业大学 Autoware 研究中心 Unite.AI 行业资讯
[2026-10-22] Autoware 开源软件对接 Hyperion 硬件技术方案 智源社区行业报道
[2026-10-22] NVIDIA Hyperion 硬件参数与 L4 安全架构 英伟达技术博客NVIDI...
免责声明
本文全部合作内容、硬件参数、项目规划均来自企业官方公开发布信息,最终项目落地进度、车辆配置、路测范围以提雅智行与慕尼黑工业大学最新项目公告为准;本次技术合作仅为研发项目,不代表车型量产与上路运营许可;文中技术方案仅用于行业资讯与技术科普,不构成项目投资、技术采购的商业决策建议;转载本文内容必须完整标注数据来源。
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