文远知行面向大湾区发力,转向国内补齐物理 AI 基础设施场景数据短板
文远知行近期公开向大湾区产业生态喊话,在持续出海的同时,战略重心加码国内,依托广州、深圳等城市开放的道路运营权限,大规模采集、治理本土复杂交通场景数据,用来补齐物理 AI 基础设施里面稀缺的长尾场景样本;这项业务主要由旗下景烁科技承载,定位为面向具身智能、自动驾驶的数据底座,大湾区路网密集、人车混行、非机动车多,还有雨雾、城中村、口岸等海外很难复刻的特有场景,刚好填补当前国内物理 AI 数据集的缺口,整套体系由 WITT 物理认知大模型、GENESIS 世界仿真模型、WorldEngine 数据平台串联,一边用 Robotaxi、无人公交、环卫车在路上持续采集真实数据,一边在虚拟环境自动生成补充稀缺场景,对外向大模型厂商、机器人企业输出标准化数据集与数据服务,广东正在推进大湾区智驾测试互认、车路云一体化试点,也给文远知行跨城采集统一规范的场景数据提供政策便利;并不是放弃海外市场,而是双线并行,海外继续做商业化营收,国内以大湾区为核心筑牢数据基础设施,解决现在物理 AI “缺高质量本土真实场景” 的痛点。

一、大湾区对于这套数据底座的独特价值
- 独有复杂场景:密集电动车、外卖骑手、城中村路口、口岸车流、多雨湿热天气、无信号机交叉口,属于海外数据集覆盖不足的长尾场景。
- 跨城互通政策:广东推进黄金内湾六市测试资质互认,方便在广州、深圳、佛山、东莞等城市拿到连续、多样化的道路样本。
- 规模化运营基础:文远知行在广州已经实现全天候无人 Robotaxi 商业化,还有深圳自动驾驶公交专线、环卫车、物流车,多车型同步产生数据流。
- 产业集群配套:大湾区聚集整车、智驾方案商、具身机器人、大模型企业,采集出来的场景数据可以就近供给产业链客户。
二、整套物理 AI 数据基础设施架构
| 模块 | 作用 |
|---|---|
| WeRide WITT | 物理认知大模型,把连续路测视频拆解为可信物理事实单元,过滤噪声、提取高价值训练样本,大幅提升数据处理效率 |
| WeRide GENESIS | 世界模型,基于真实采集的数据反向生成高保真仿真场景,补足很难在路上偶遇的极端事故、危险场景 |
| WorldEngine | 一体化数据平台,承接采集、标注、清洗、编排、交付,面向外部客户输出数据集服务 |
| EGOK 采集硬件 | 自研第一视角采集设备,统一采集规范,保障多批次数据一致性 |
三、业务布局两条主线
- 海外商业化(持续保留)
- 国内以大湾区为核心(新增重点)
中东、欧洲、新加坡、香港等地的 Robotaxi 项目继续扩张,海外收入已经成为重要增长曲线,用来带来现金流,反哺国内的数据基建投入。
扩大车队密度,打通跨城数据采集,沉淀本土化交通场景;通过景烁科技对外售卖高质量数据集、定制数据服务,把路跑数据变成可对外交付的 AI 基础设施产品。
四、现阶段要解决的行业痛点清单
- ❌:市面上多数公开数据集以欧美路况为主,很难适配国内人车混行特点。
- ❌:长尾危险场景天然稀少,只靠实车路测收集效率太低。
- ❌:海量原始路采视频噪声巨大,人工标注成本极高。
- ✅:方案路径:实车采集 + WITT 自动提纯 + GENESIS 仿真补全,形成闭环飞轮。
- ✅:目标:给国内自动驾驶、具身机器人、通用物理大模型提供标准化本土场景底座。
五、落地推进步骤
- 扩容大湾区车队:增加广州、深圳常态化运营无人车,持续在线采集日常路况。
- 打通跨城采集规范:依托大湾区测试互认政策,统一数据采集标准。
- 数据自动提纯:用 WITT 筛选高价值片段,剔除无效、重复数据。
- 仿真补齐长尾:利用世界模型生成极端、罕见交通场景。
- 对外商业化交付:向大模型、机器人、车企客户提供数据集与数据服务。
【相关 FAQ】
问题 1:文远知行喊话大湾区转舵国内补齐 AI 基础设施场景数据,是不是意味着它停止出海?
回答 1:并不是,文远知行采取双线并行,海外 Robotaxi 商业化还在扩张,海外收入保持高速增长;转向国内、扎根大湾区,是新增一条物理 AI 数据基础设施业务线,不是放弃海外市场。
问题 2:文远知行为什么选择大湾区作为补齐 AI 场景数据的核心区域?
回答 2:大湾区拥有国内最丰富、独特的本土交通场景,同时已经落地大量文远知行无人运营车辆,叠加广东跨城市智驾测试互认政策,适合大规模采集国内独有的人车混行长尾场景数据。
问题 3:文远知行用来补齐物理 AI 场景数据的主体是哪家?
回答 3:主要由旗下子公司景烁科技承载,定位物理 AI 数据基础设施服务商,近期已经拿到数千万美元 Pre-A 轮融资,对外输出数据集与数据平台服务。
问题 4:文远知行这套基于大湾区路况的场景数据,除了自家自动驾驶还能给谁使用?
回答 4:这套场景数据可以对外供给,客户包括通用大模型公司、具身智能机器人企业、其他车企与智驾研发团队,作为国内物理 AI 产业共用的数据底座。
【参考资料】
[2026-10-29](文远知行子公司景烁科技融资,打造物理 AI 数据底座)证券日报
[2026-10-30](景烁科技:面向具身智能的场景数据基础设施)36 氪
[2026-07-20](文远知行发布物理 AI 认知大模型 WITT)广州市科学技术局
[2026-08-12](文远知行财报:海外业务高速增长)文远知行官网
[2026-07-19](大湾区推进智驾牌照互认、车路云一体化)人民网广东频道
[2026-04-16](文远知行 GENESIS 世界模型介绍)文远知行投资者关系
【免责声明】
本内容基于媒体报道、企业融资公告与官方技术发布整理;文远知行在大湾区的数据采集规模、对外数据集交付范围、合作客户清单后续可能调整;自动驾驶相关运营、数据采集活动均在国内现行法规与地方测试管理框架下开展,本内容不构成投资或者商业合作建议。
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